之前学姐在讲怎么找竞品的时候提过三个判断依据，其中一个是看两者的用户画像是否重合，有童鞋就问啦，到底什么是用户画像？用户画像除了找竞品之外还有什么别的用途？今天这篇文章，学姐就来教一下大家～

Part 1

为什么要做用户画像？

【资料图】

我们常常说“以用户为中心”设计产品，但是中国有10亿多网民，每个用户千差万别，那我们在做产品、运营的过程中，怎么样才能知道我们的目标用户是哪些，这些用户的心理活动是怎么样的，他们的需求又是什么？这时候我们就需要用户画像了。 记得学姐上大学的时候（暴露年龄）有一个美剧挺火的，叫犯罪心理，里面讲的就是通过犯罪现场的一些蛛丝马迹，来反推出罪犯的年龄、性别、工作等等，听上去还挺玄乎的～用户画像也有点类似，只不过是相反的，我们会先把用户的属性、行为等，抽象出来，变成各种维度，或者给用户打上不同的标签，然后我们根据这些标签来进行“换位思考”，从而了解用户真实的需求。 有了用户画像后，我们就可以： 了解用户真实的需求 挖掘用户行为数据背后真实的动机 判断某个需求是否靠谱 给需求排优先级 广告投放时更精准

Part 2

怎么做用户画像

用户画像有这么多好处，那到底要怎么做呢？说来也简单，就是一个给用户“打标签”的过程：首先我们要设计用户画像的标签，然后再获取标签数据。 1. 设计标签学姐把常见的标签归纳为三种，第一部分是通用类标签，通常包含一些人口学信息，第二部分是垂直类标签，里面可以包含一些（业务相关）垂直行业的内容，第三部分是行为类标签，通常是用户在你们平台/产品上的行为表现。 通用类标签对于C端用户来说，比较常见的标签基本是人口信息相关的，比如年龄、地域（一般我们用城市的级别来表示）、性别、家庭情况（是否结婚、是否有小孩），家庭收入等。举个例子，B站的财报上就显示，86%的用户小于35岁，于是B站的故事（给投资人画的大饼）就是调研显示这类用户会有更多的时间花费、更高的人均产值等等～也就是咱的未来会很美好！ 那么显然，B站的产品设计就会更偏向年轻用户的习惯和心理，更“潮”一点～广告主们为了抓住年轻人，也会在B站上投放广告。 如果是B端的客户，一般我们会用所属行业、公司规模、资金情况等通用标签。 垂直类标签第一部分的标签基本是通用的，那么这一部分标签我们会根据行业的特点去设计。比如电商类的平台，用户画像里可以包含消费频次、消费地点/场景、消费价格、消费品类、支付方式等，这部分指的是用户总体的消费情况，不止是在你们平台的表现， 要包含竞品、甚至用户线下消费习惯。举个例子，如果是外卖平台，就可以设计用户平时饮食习惯标签，比如喜欢的菜系、口味是否清淡、是否喜欢甜食等等；如果是内容平台，可以设计用户的爱好、感兴趣的话题等等…… 行为类标签刚刚提到，在设计垂直类标签时，我们要把竞品、甚至用户在线下的行为考虑进去，那么用户在我们App上的表现，也一定程度上反映出用户的“个性”，因此我们也要把这类型的标签考虑进去。比如 使用频次、使用时间段（周中周末、早中晚）、使用的路径、看过的品类等等（当然这一切的前提是，童鞋们要学会打点才行哦，如果不会的可以去看）。 举个例子，在电商App上，首页一般会有搜索框、icon位和瀑布流推荐位，那么有些目的性比较强的用户就喜欢通过搜索框或者icon位直接搜索商品名称/品类，火速下单；而有些不清楚自己想买啥的用户就喜欢看下面的瀑布流推荐位，闲逛很久才下单购买商品～那么后一种用户我们就可以尽量多给他们推送一些商品，而前者可能会对我们的推送反感。 2. 获取数据标签设计好之后，我们要怎么把数据填进去呢？这里一般有两个方式，通过问卷来调研或者根据数据来推测。 前者就是直接把想要问的问题设计在问卷上，比如性别、年龄、家庭情况、收入等，如果担心收入用户会不填写，也可以让用户填写恩格尔系数（家庭收入中购买食物的占比），再比如用户线下消费的习惯，比如刚刚提到的用户喜欢吃什么口味的菜等等，也可以通过问卷的形式。 如果问卷没有收集到自己想要的数据或样本量不够，我们可以通过现有产品数据去推测。比如，在我们平台浏览过汽车保养的用户，大概率是自己家有车的，再比如浏览过母婴用品的用户多半是有娃的，甚至可以根据ta购买的玩具来推测出宝宝的年龄。比如外卖App可以根据你点外卖的时间段，推测出你家庭的地址和公司的地址甚至职业；比如音乐App发现一个用户经常放儿歌，那么多半是有娃的家庭；比如你们平台收集到的手机型号，也能一定程度上反映出用户的收入；再比如设置大字体的一般是中老年用户。总之，通过现有的数据，我们可以一定程度上推测出一些用户标签。

Part 3

用户画像怎么使用？

有了标签、填上数据之后，我们到底可以使用画像来干啥呢？学姐总结下来，主要是获取目标用户和了解用户需求。 获取目标用户，最常见的就是站内的精准营销、站外的广告投放，如果有准确的用户画像，往往会事倍功半。比如精准营销是我们做业务常用的，举个例子，母婴类的产品只能推荐给有小孩的家庭，汽车保养服务尽量推荐给车主，不然就是活动再给力也没用。站外的广告投放也是同样的，比如B站的财报上提到的几个广告主，百事、KFC都是更适合年轻人的品牌，这与B站核心用户的用户画像也是比较重合的，原神这类游戏那就更不用说了，那妥妥的是与B站的核心用户重合度极高～ 如果说获取目标用户可能更多是运营、市场部的童鞋的工作，那么用画像去了解用户需求就是产品的本职工作啦～特别是在接手一个新业务之后，学姐最喜欢先做一套问卷/数据分析等，了解下用户的画像，从而更好的换位思考，洞察出数据下真实的用户需求。 学姐之前接手过KTV这个品类，当时发现平台上这个品类的流量虽然大，但是一直在缓慢下跌，这是产品、运营、或者销售的环节出了问题吗？其实都不是，在做了调研之后，发现KTV的用户有一半以上是 年轻、爱社交的用户，而非爱唱歌或者很会唱歌的用户（想想也是，每次去KTV必然会有几个五音不全的……）。在学姐读书的时候，给年轻人社交的场所比较少，KTV已经算是不错的选择了，而最近这些年涌现出密室、剧本杀、展览、话剧等各式各样新的玩乐方式，所以KTV的流量走下坡路是一个必然。当然作为这个业务的产品，还是可以积极利用用户画像，为业务争取更多精准的流量，比如我们可以在年轻用户消费了多人餐饮团购券之后，推测他们可能会有社交的需求，从而给这些用户推荐附近的KTV或者其他的玩乐场所。 用户画像就讲到这里啦，下次做需求的时候，拿出用户画像，就再也不怕老板或者研发挑战你啦。

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